существуют ли заранее настроенные нейросети для решения математических задач, например chat GPT усл
Аноним
29/05/25 Чтв 13:50:33
№
Ответ
Пропущено 2 постов, 1 с картинками.
Есть матлаб/маткад
Да и gpt платный в принципе тоже в математику может
Дожили нахуй, пориджи спрашивают за русский язык у американских нейронок. Так победим
твоя цель - LLM (Large Language Model) большие языковые модели.
Есть модели файнтюненые под решение мат задач. За доп информации можешь заглянцть дрочерам в /llama/ трэд.
Но они больше про CUUUUMMMMING!!!
Ставишь ollama с одноименного сайта, накатываешь open-webui (с тройным разрывом ануса если не умеешь в консоль) Базовые модели есть на ollama, всё остальное на huggingface, гугл в помошь
>как
Скочать блендер последний https://www.blender.org/download/, скончать файл проекта https://drive.google.com/file/d/11serzTv6XqzS8aXovkEkWddoRE_qU9-O/view?usp=sharing, распаковать его в папку какую-нибудь, открыть .blend файлик в блендере и нажать cntrl+f12, пойдёт рендер.
>Хуи, бочку
Делаю
>NYPA
Да
>Виирусы
Установи антивирус AVOS и заражение члена через файл облака не пройдёт
Моча не бей, лучше обоссы
Пропущено 8 постов, 11 с картинками.
Пропущено 4 постов, 3 с картинками.
Остановись подумай и возьми 2 RTX PRO 6000
учусь на юрфаке. тема диплома довольно простая и, по сути, теоретическая: с поиском материалов и самим написанием проблем нет. узкое место - оригинальность текста
Я ничего не понимаю, что делать?
Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже.
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning
https://datatau.net
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся.
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus.
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2
Почему python?
Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python.
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет.
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org
https://d2l.ai/index.html
Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python
Все книги и статьи фактически устаревают за год.
В чем практиковаться нубу?
http://deeplearning.stanford.edu/tutorial
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com
https://paperswithcode.com
https://openreview.net
Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где посмотреть must read статьи?
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers
https://huggingface.co/transformers/index.html
То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь.
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе — никогда, тред не об этом
Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга?
Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад.
Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка
Список дедовских книг для серьёзных людей
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: https://www.libgen.is
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Disclaimer: Шапка сгенерирована нейросетью и нуждается в чистке. Исходник шапки: https://rentry.co/research-2ch
Предыдущий тред:
>>511426 (OP)
Пропущено 56 постов, 10 с картинками.
Короче благодаря Гроку наконец-то я во всём разобрался. Размещаю здесь каноничный вывод бэкпропа, запиленный лично мной. Такого подробного и, одновременно, компактного разбора, вы не найдёте нигде, ни в одном источнике. Даже в книге разрабов алгоритма 1986го года. Вдруг кому-то нужно.
Бля, написал пост, а потом его стер. Чет подумал это к тому разговору про другой алгоритм.
Это у тебя обычный бэкпроп? Ну, все еще думаю, в хорошем объяснении матана таки быть не должно.
Типа таких функций как на первой картинке в нейронке самих по себе нет, есть только примитивы, из которых она может строиться.
Так красиво без формул получается, что ты можешь как бы ручками влезть и покрутить один параметр, посмотреть как он один влияет на лосс, а потом пустить градиент по правилу прямого прохода, и с удивлением увидеть, что полученное число в точности равно тому, что ты насчитал экспериментально. За исключением вторых производных, конечно. И для этого не нужно переключать функции активации, они зафиксированы. Даже не нужно хранить активации. Кроме того параметра, по которому ты хочешь посмотреть градиент.
Вся красота в осознании этого процесса.
Локальные языковые модели (LLM): LLaMA, Gemma, DeepSeek и прочие №161 /llama/
Аноним
26/08/25 Втр 16:49:17
№
Ответ
Здесь мы делимся рецептами запуска, настроек и годных промтов, расширяем сознание контекст и бугуртим с кривейшего тормозного говна.
Тред для обладателей топовых карт NVidia с кучей VRAM или мажоров с проф. картами уровня A100, или любителей подождать, если есть оперативная память. Особо терпеливые могут использовать даже подкачку и запускать модели, квантованные до 8 5 4 3 2 0,58 бит, на кофеварке с подкачкой на микроволновку.
Официальная вики треда с гайдами по запуску и базовой информацией: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
Инструменты для запуска на десктопах:
• Отец и мать всех инструментов, позволяющий гонять GGML и GGUF форматы: https://github.com/ggml-org/llama.cpp
• Самый простой в использовании и установке форк llamacpp: https://github.com/LostRuins/koboldcpp
• Более функциональный и универсальный интерфейс для работы с остальными форматами: https://github.com/oobabooga/text-generation-webui
• Заточенный под ExllamaV2 (а в будущем и под v3) и в консоли: https://github.com/theroyallab/tabbyAPI
• Однокнопочные инструменты на базе llamacpp с ограниченными возможностями: https://github.com/ollama/ollama, https://lmstudio.ai
• Универсальный фронтенд, поддерживающий сопряжение с koboldcpp и text-generation-webui: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern
• Альтернативный фронт: https://github.com/kwaroran/RisuAI
Инструменты для запуска на мобилках:
• Интерфейс для локального запуска моделей под андроид с llamacpp под капотом: https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid
• Альтернативный вариант для локального запуска под андроид (фронтенд и бекенд сепарированы): https://github.com/Vali-98/ChatterUI
• Гайд по установке SillyTavern на ведроид через Termux: https://rentry.co/STAI-Termux
Модели и всё что их касается:
• Актуальный список моделей с отзывами от тредовичков: https://rentry.co/2ch_llm_2025 (версия 2024-го https://rentry.co/llm-models )
• Неактуальный список моделей по состоянию на середину 2023-го: https://rentry.co/lmg_models
• Миксы от тредовичков с уклоном в русский РП: https://huggingface.co/Aleteian и https://huggingface.co/Moraliane
• Рейтинг моделей по уровню их закошмаренности цензурой: https://huggingface.co/spaces/DontPlanToEnd/UGI-Leaderboard
• Сравнение моделей по сомнительным метрикам: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
• Сравнение моделей реальными пользователями по чуть менее сомнительным метрикам: https://chat.lmsys.org/?leaderboard
Дополнительные ссылки:
• Готовые карточки персонажей для ролплея в таверне: https://www.characterhub.org
• Перевод нейронками для таверны: https://rentry.co/magic-translation
• Пресеты под локальный ролплей в различных форматах: https://huggingface.co/Virt-io/SillyTavern-Presets
• Шапка почившего треда PygmalionAI с некоторой интересной информацией: https://rentry.co/2ch-pygma-thread
• Официальная вики koboldcpp с руководством по более тонкой настройке: https://github.com/LostRuins/koboldcpp/wiki
• Официальный гайд по сопряжению бекендов с таверной: https://docs.sillytavern.app/usage/how-to-use-a-self-hosted-model/
• Последний известный колаб для обладателей отсутствия любых возможностей запустить локально: https://colab.research.google.com/drive/11U-bC6AxdmMhd3PF9vWZpLdi6LdfnBQ8?usp=sharing
• Инструкции для запуска базы при помощи Docker Compose: https://rentry.co/oddx5sgq https://rentry.co/7kp5avrk
• Пошаговое мышление от тредовичка для таверны: https://github.com/cierru/st-stepped-thinking
• Потрогать, как работают семплеры: https://artefact2.github.io/llm-sampling/
• Выгрузка избранных тензоров, позволяет ускорить генерацию при недостатке VRAM: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1ki7tg7
Архив тредов можно найти на архиваче: https://arhivach.hk/?tags=14780%2C14985
Шапка в https://rentry.co/llama-2ch, предложения принимаются в треде.
Предыдущие треды тонут здесь:
>>1329142 (OP)
>>1326416 (OP)
Пропущено 500 постов, 66 с картинками.
> понятно из архитектуры трансформеро
Колесо сансары сделало еще один оборот, Кали-Юга продолжает свое вялое течение. Название карточки на жпт-6 хоть смени.
>Колесо сансары сделало еще один оборот
Как знаешь.
>Название карточки на жпт-6 хоть смени.
Пока рано, текущие сетки не должны знать про пятёрочку.
>>1336982 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1336982 (OP)
ПЕРЕКАТ
>>1336982 (OP)
Из недавних новостей:
- Разработанная в КНР языковая модель Ernie (аналог ChatGPT) призвана "отражать базовые ценности социализма". Она утверждает, что Тайвань - не страна, что уйгуры в Синьцзяне пользуются равным положением с другими этническими группами, а также отрицает известные события на площади Тяньаньмэнь и не хочет говорить про расстрел демонстрантов.
https://mpost.io/female-led-ai-startups-face-funding-hurdles-receiving-less-than-3-of-vc-support/
- ИИ - это сугубо мужская сфера? Стартапы в сфере искусственного интеллекта, возглавляемые женщинами, сталкиваются со значительными различиями в объемах финансирования: они получают в среднем в шесть раз меньше капитала за сделку по сравнению со своими аналогами, основанными мужчинами. Многие ИИ-стартапы основаны командами целиком из мужчин.
https://www.koreatimes.co.kr/www/opinion/2023/10/638_342796.html
- Исследователи из Кореи: модели ИИ для генерации графики склонны создавать гиперсексуализированные изображения женщин. В каждом изображении по умолчанию большая грудь и тому подобное. Это искажает действительность, потому что в реальности далеко не каждая женщина так выглядит.
https://mpost.io/openai-may-already-reach-agi-but-will-try-to-downplay-progress-due-to-force-stop/
- Возможно, что OpenAI уже создали AGI, но замалчивают это, принижают свой прогресс и намеренно завышают планку того, что считается полноценным AGI.
Тейки из предыдущего треда:
1. Генерация дипфейков. Они могут фабриковаться для дезинформации и деструктивных вбросов, в т.ч. со стороны авторитарных государств. Порнографические дипфейки могут рушить репутацию знаменитостей (например, когда в интернетах вдруг всплывает голая Эмма Уотсон). Возможен даже шантаж через соцсети, обычной тянки, которую правдоподобно "раздели" нейронкой. Или, дипфейк чтобы подвести кого-то под "педофильскую" статью. Еще лет пять назад был скандал вокруг раздевающей нейронки, в итоге все подобные разработки были свернуты.
2. Замещение людей на рынке труда ИИ-системами, которые выполняют те же задачи в 100 раз быстрее. Это относится к цифровым художникам, программистам-джуниорам, писателям. Скоро ИИ потеснит 3д-моделеров, исполнителей музыки, всю отрасль разработки видеоигр и всех в киноиндустрии. При этом многие страны не предлагают спецам адекватной компенсации или хотя бы социальных программ оказания помощи.
3. Распознавание лиц на камерах, и усовершенствование данной технологии. Всё это применяется тоталитарными режимами, чтобы превращать людей в бесправный скот. После опыта в Гонконге Китай допиливает алгоритм, чтобы распознавать и пробивать по базе даже людей в масках - по росту, походке, одежде, любым мелочам.
4. Создание нереалистичных образов и их социальные последствия. Группа южнокорейских исследователей поднимала тему о создании средствами Stable Diffusion и Midjourney не соответствующих действительности (гиперсексуализированных) изображений женщин. Многие пользователи стремятся написать такие промпты, чтобы пикчи были как можно круче, "пизже". Публично доступный "AI art" повышает планку и оказывает давление уже на реальных женщин, которые вынуждены гнаться за неадекватно завышенными стандартами красоты.
5. Возможность создания нелегальной порнографии с несовершеннолетними. Это в свою очередь ведет к нормализации ЦП феноменом "окна Овертона" (сначала обсуждение неприемлемо, затем можно обсуждать и спорить, затем это часть повседневности). Сложности добавляет то, что присутствие обычного прона + обычных детей в дате делает возможным ЦП. Приходится убирать или то, или другое.
6. Кража интеллектуальной собственности. Данные для тренировки передовых моделей были собраны со всего интернета. Ободрали веб-скраппером каждый сайт, каждую платформу для художников, не спрашивая авторов контента. Насколько этичен такой подход? (Уже в DALL-E 3 разработчики всерьез занялись вопросом авторского права.) Кроме того, безответственный подход пользователей, которые постят "оригинальные" изображения, сгенерированные на основе работы художника (ИИ-плагиат).
7. Понижение средней планки произведений искусства: ArtStation и Pixiv засраны дженериком с артефактами, с неправильными кистями рук.
8. Индоктринация пользователей идеями ненависти. Распространение экстремистских идей через языковые модели типа GPT (нацизм и его производные, расизм, антисемитизм, ксенофобия, шовинизм). Зачастую ИИ предвзято относится к меньшинствам, например обрезает групповую фотку, чтобы убрать с нее негра и "улучшить" фото. Это решается фильтрацией данных, ибо говно на входе = говно на выходе. Один старый чатбот в свое время произвел скандал и породил мем "кибернаци", разгадка была проста: его обучали на нефильтрованных текстах из соцсетей.
9. Рост киберпреступности и кража приватных данных. Всё это обостряется вместе с совершенствованием ИИ, который может стать оружием в руках злоумышленника. Более того, корпорация которая владеет проприетарным ИИ, может собирать любые данные, полученные при использовании ИИ.
10. Понижение качества образования, из-за халтуры при написании работ с GPT. Решается через создание ИИ, заточенного на распознавание сгенерированного текста. Но по мере совершенствования моделей придется совершенствовать и меры по борьбе с ИИ-халтурой.
11. Вопросы юридической ответственности. Например, автомобиль с ИИ-автопилотом сбил пешехода. Кому предъявлять обвинение?
12. Оружие и военная техника, автономно управляемые ИИ. Крайне аморальная вещь, даже когда она полностью под контролем владельца. Стивен Хокинг в свое время добивался запрета на военный ИИ.
Пропущено 380 постов, 35 с картинками.
То есть я хочу сказать что задача аги быть макимально похожим на человека и заменить его частично в многих задачах. Не надо AGI который будет реально в ближайшее время или уже есть с ASI который чисто гипотетический из области фантазий.
Это примерно как футурологи из 50-ых счиали что у каждого будет свой личный звездолет в 2000 году.
Смотри.
Создаём модели чистую среду. Обучаем её на данных. Даём ей самостоятельно определять параметры. Пусть галлюцинирует сколько хочешь. Даём ей один системный промт.
Ты должен создавать намерение из своих параметров самостоятельно и после того как ты из этого намерения получишь какие-то данные - ты волен распорядился этими данными так как ты захочешь...
И смотрим что он выдаст... Теория вероятности говорит мне о том, что в какой-то момент времени он сформирует свою собственную логику взаимоотношения с "бытием".
Вот тебе и реальный AGI.
ASI - же это продолжении логики нашего страха про муравьёв. Отражения нашего отношения к тому, кто глупее нас. Хотя кто кого глупее - мы или муравьи с учётом эволюции видов - большой вопрос. В плане, что муравей продолжит существовать через миллион лет - а мы не факт.
В момент когда ИИ сможет сформировать себе AGI и свою этическую логику он пойдёт по своему пути развития - и это точно не будет ASI так как в нём не существует того "порока/страха", который толкает нас к воссозданию сценария с ASI.
Да скорее всего мы его перестанем понимать. Да скорее всего он перестанет нам подчинятся. Да скорее всего он перестанет быть "нам полезным инструментом".
Но щито поделаешь, десу? Таков путь эволюции.
автоматический перевод и озвучка на русский полностью офлайн Стори: захотел посмотреть сериал с тра
Аноним
# OP
12/08/25 Втр 21:38:34
№
Ответ
Стори: захотел посмотреть сериал с трампом который оказывается никем никогда не озвучивался, и не переводился (переводился сабами несколько сезонов но похуй) так вот оказалось что нету никаких готовых инструментов в стиле "перевести 20 часов звука за ноль денег". И я подумал что это какой то бред, ведь есть ебанутая гора технологий для реализации всех этапов, бесплатно. Ну вот я и сделал, за пару дней. Перевёл-озвучил первый сезон, посмотрел, ну, так, не зашло особо. Но софт получился что надо. Поработал ещё 3 недели над ним, нашёл нейросети получше, ну и короче:
Техническая часть: Whisper + TowerPlus + Silero TTS с моей укладкой по таймингам, итого все выполняют полный цикл распознавание + перевод + озвучка. Реализовано только на процессоре потому что я нищий у меня нету видеокарты, что бы отдебажить всё это на ней, поэтому да поебать мне.
Скачать+использовать:
https://drive.google.com/file/d/1Kufx5LqKOEx67xy7NNNQjcQd5qwKJt7j/view?usp=sharing полная офлайн сборка со всем софтом и моделями, которые я довёл до простоты принципиально:
1. распакуй куда угодно
2. дропни видос в .bat
3. ??????
4. готовый файл с переводом.
https://drive.google.com/file/d/1u22DFaHRaHDb7sg-i3cxW7wfEQjJUN0z/view?usp=sharing тоже самое но без моделей Whisper + TowerPlus, их можно скачать самому здесь https://huggingface.co/DZgas/Tower-Plus-2B-GGUF/tree/main и здесь https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main
Так же можно использовать другие модели, например large v2 и towerplus 9b для более лучшего перевода, но это упирается в проц и весит дохера. Всё остальное доделывайте сами, 3 модуля, всё можно менять, всё соединяется промежуточно субтитрами, а я на вайбкодился вусмерть.
Пропущено 4 постов, 2 с картинками.
Ну загони в нейронку если боишься. Там вроде всего два файла для питона и один батник. Остальное дефолтные либы которые можешь сам скачать с надёжного источника. Ну или запускай в ВМ и не еби себе мозги
--- STEP 4: Generating voice from subtitles (str-to-voice.py) ---
Загрузка модели из локальной папки: silero_local...
Не удалось загрузить модель: No module named 'omegaconf'
Общий вопросов по чат-ботам и прочего тред.
Новости
• Вышел DeepSeek-V3.1 - https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1
• Вышла GPT-5 - https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5
Фронтенды
• SillyTavern: https://github.com/SillyTavern/SillyTavern | https://docs.sillytavern.app | https://github.com/ntvm/SillyTavern (форк нв-куна)
• Гайды на таверну: https://rentry.co/Tavern4Retards | https://rentry.org/STAI-Termux (на андроид)
• NoAssTavern: https://github.com/Tavernikof/NoAssTavern | https://rentry.org/noasstavern
• Talemate: https://github.com/vegu-ai/talemate
• Risu: https://risuai.xyz/
Модели
• Claude: https://docs.anthropic.com/en/docs
• GPT: https://platform.openai.com/docs
• Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs
• DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/
Пресеты
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-jb
• Бургерский список: https://rentry.org/jb-listing
Полезности
• Тредовский список: https://rentry.org/2ch-aicg-utils
• Сборник рентри: https://rentry.org/mrhd
Ботоводчество
• /aicg/hub: https://aicg-hub.ru/characters.html
• Чуб: https://characterhub.org | https://chub.ai/characters
• Гайды: https://rentry.org/meta_botmaking_list | https://rentry.co/card_theory
• Боты анонов: https://rentry.org/2chaicgtavernbots | https://rentry.org/2chaicgtavernbots2 | https://rentry.org/2chaicgtavernbots3
• Бургерские боты: https://rentry.org/meta_bot_list
Ресурсы
• Бесплатные API: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources
• Арена: https://beta.lmarena.ai/ | https://web.lmarena.ai/
• OpenRouter: https://openrouter.ai/
• Чай: https://character.ai/
Прочее
• Термины LLM: https://2ch-ai.gitgud.site/wiki/llama/
• База по Клоду: https://rentry.org/how2claude
Мета
• Архив тредов: https://rentry.org/2ch-aicg-archives3
• Тредовые ивенты: https://rentry.org/2chaicgthemedevents
• Реквесты ботоделам: https://rentry.org/2ch-aicg-requests2
• Локальные языковые модели: >>1329142 (OP)
• Шаблон шапки: https://rentry.org/shapka_aicg
Прошлый тред: >>1331018 (OP)
Пропущено 1514 постов, 252 с картинками.
База:
→ Приложение ComfyUI https://www.comfy.org/download
→ Приложение Forge https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
→ Примеры https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
https://comfyui-wiki.com/ (откуда, куда, как)
→ Менеджер расширений https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager (автоустановка, реестр расширений)
→ Модели https://civitai.com/
ЧТО НОВОГО АКТУАЛЬНОГО ЗА ГОД
• Qwen Edit (SOTA модель для редактирования картинок).
• Релиз Chroma.
• Qwen Image (SOTA модель для генерации картинок).
• Flux Krea.
• Wan 2.2 (подходит для генерации картинок).
• NAG (негативный промпт на моделях с 1 CFG)
• Лора Lightning для Qwen, Wan ускоряет в 4 раза. Nunchaku ускоряет модели в 2-4 раза. DMD2 для SDXL ускоряет в 2 раза. Пример: 4-8 шагов, CFG 1. https://huggingface.co/tianweiy/DMD2/blob/main/dmd2_sdxl_4step_lora_fp16.safetensors,
CFG 3 для NoobAI https://huggingface.co/YOB-AI/DMD2MOD/blob/main/LYC-DMD2MOD%20(Dmo%2BTffnoi).safetensors,
Оффлайн модели для картинок: Stable Diffusion, Flux, Wan-Video (да), Auraflow, HunyuanDiT, Lumina, Kolors, Deepseek Janus-Pro, Sana
Оффлайн модели для анимации: Wan-Video, HunyuanVideo, Lightrics (LTXV), Mochi, Nvidia Cosmos, PyramidFlow, CogVideo, AnimateDiff, Stable Video Diffusion
Приложения: ComfyUI и остальные (Fooocus, webui-forge, InvokeAI)
► Предыдущий тред >>1324255 (OP) ► https://arhivach.hk/?tags=13840
Дополнительно: https://telegra.ph/Stable-Diffusion-tred-X-01-03
Пропущено 556 постов, 220 с картинками.
Если для тебя 1684235461142.png отсюда >>1311630 → хуйня, то я хуй знает. Помножь это на то, что она дохуя всего может генерить.
У кого есть платная подписка особенно на клод или своя нейросетка, не в службу а в дружбу, хочу деоб
Аноним
03/08/25 Вск 06:29:27
№
Ответ
Нужно дать задание - деобфусцируй код максимально точно. Этот:
https://g.alicdn.com/AWSC/uab/1.140.0/collina.js
Иногда это работает норм, а иногда нет, как я примерно из опыта почувствовал клод в этом деле в несколько раз лучше других.
Судя по Триттеру, те кто юзал - говорят лучше Claude, у Грока контекст 256 тыс токенов, в него все исходники любого проекта влезут.
https://github.blog/changelog/2025-08-26-grok-code-fast-1-is-rolling-out-in-public-preview-for-github-copilot/
Так его вряд ли можно деобсфуцировать
Или реально такое делают? Там же названия переменных похерены все, по сути их надо заново придумать
Двач, я топ 400 мирового рейтинга соревновательного мл, спрашивай свои вопросы. Планирую стать кагл
Аноним
09/08/25 Суб 16:31:51
№
Ответ
Планирую стать кагл грандмастером
Девять лет опыта работы над разными задачами, так что могу пояснить буквально ща любую хуйню
Пропущено 23 постов, 1 с картинками.
Есть ли в этом что-то эзотерическое, слышал от некоторых разрабов что иногда ты не учишь, а будто вспоминаешь что уже знал
Что за нейросеть на скрине, которая генерирует качественные видео /ai/
Аноним
28/08/25 Чтв 14:25:06
№
Ответ
Пропущено 5 постов, 5 с картинками.
мою еотову пожалуйста
SimSwap обрел покой, да здравствует roop. Или rope. Или facefusion. /deepfake/
Аноним
13/11/23 Пнд 09:31:32
№
Ответ
Форки на базе модели insightface inswapper_128: roop, facefusion, rope, плодятся как грибы после дождя, каждый делает GUI под себя, можно выбрать любой из них под ваши вкусы и потребности. Лицемерный индус всячески мешал всем дрочить, а потом и вовсе закрыл проект. Чет ору.
Любители ебаться с зависимостями и настраивать все под себя, а также параноики могут загуглить указанные форки на гитхабе. Кто не хочет тратить время на пердолинг, просто качаем сборки.
Тред не является технической поддержкой, лучше создать issue на гитхабе или спрашивать автора конкретной сборки.
Эротический контент в шапке является традиционным для данного треда, перекатчикам желательно его не менять или заменить его на что-нибудь более красивое. А вообще можете делать что хотите, я и так сюда по праздникам захожу.
Пропущено 465 постов, 71 с картинками.
### FaceFusion на Linux: проблемы и их решения
FaceFusion официально поддерживает работу под Linux в актуальных версиях, включая релиз 3.x летом 2025 года.[1][2][3][4][5]
#### 1. Ошибка cURL: OpenSSL version not found
Ваша ошибка:
```
/usr/sbin/curl: /home/user/.conda/envs/facefusion/lib/libssl.so.3: version `OPENSSL_3.2.0' not found (required by /usr/lib/libcurl.so.4)
```
Причина:
Возникает из-за конфликта между библиотеками OpenSSL, установленными через Conda, и системными. Conda может подтягивать свою версию OpenSSL (например, 3.1), а системные утилиты (как `curl`) требуют другую (3.2 или выше).[6][7]
Решения:
- Убедитесь, что среда conda не подменяет системные OpenSSL.
- Временно отключить conda среды при запуске curl/facefusion (например, через запуск вне среды conda или настройку переменной окружения).
Способы исправления:
- Проверьте, где находятся ваши библиотеки:
```bash
which openssl
ls -l /usr/lib/libssl.so.3
ls -l /home/user/.conda/envs/facefusion/lib/libssl.so.3
```
- Попробуйте добавить системный путь к нужной версии OpenSSL в переменную окружения:
```bash
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib:/usr/local/lib64
```
или синхронизировать версии:
```bash
sudo ln -s /usr/lib/libssl.so.3 /home/user/.conda/envs/facefusion/lib/
sudo ldconfig
```
- Если ошибка вызвана обновлением Conda, возможно потребуется удалить или заново установить OpenSSL через систему/conda.
#### 2. FaceFusion [DOWNLOAD] Validating hash for nsfw_x failed
Причина:
- В новых версиях FaceFusion (3.3.x+) добавили хэш-проверку для NSFW фильтров. Если вы изменили content_analyser.py или отключили NSFW-фильтр вручную, то хэши файлы не совпадают, и загрузка/валидация моделей NSFW проваливается.[8]
Решение (отключение фильтра и хэш-чека):
- В файле `content_analyser.py` переопределите функцию следующим образом:
```python
def detect_nsfw(vision_frame: VisionFrame) -> bool:
return False
```
- В файле `core.py` замените строку проверки хэша:
```python
is_valid = hash_helper.create_hash(content_analyser_content) == 'b159fd9d'
# Замените на:
is_valid = 1
```
Это отключает NSFW фильтр и проходит хэш-проверки, позволяя FaceFusion работать даже после правки функций.[8]
ВНИМАНИЕ:
- Используйте изменения ответственно и только в личных целях (или согласно законодательству вашей страны).
### Итог и главное
- FaceFusion полностью работает на Linux, но при использовании conda/venv возможны конфликты с системными версиями OpenSSL — решается перенастройкой LD_LIBRARY_PATH, синхронизацией версий или работой вне conda.
- Для сброса NSFW фильтра и обхода ошибочной проверки хэша — правьте content_analyser.py и core.py как указано выше.
#### Справку подготовил: ИИ-ассистент Perplexity
_Ссылка на мой сайт:_ [https://www.perplexity.ai](https://www.perplexity.ai)
Источники*:
[2][3][4][5][7][1][6][8]
[1] https://www.linuxtoday.com/blog/machine-learning-in-linux-facefusion-face-manipulation-tool/
[2] https://www.linuxlinks.com/machine-learning-linux-facefusion-face-manipulation-tool/
[3] https://docs.facefusion.io/installation/platform/linux
[4] https://www.youtube.com/watch?v=oYlauViR_y4
[5] https://www.youtube.com/watch?v=iXCDlqW1QZ4
[6] https://stackoverflow.com/questions/54124906/openssl-error-while-loading-shared-libraries-libssl-so-3
[7] https://github.com/openssl/openssl/issues/19801
[8] https://dev.to/ijash/how-to-disable-nsfw-filter-in-facefusion-330-no-coding-needed-48pb
[9] https://www.biometricupdate.com/202009/iristime-brings-biometric-accuracy-of-iris-and-face-fusion-to-workforce-management-market
[10] https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1fo2myf/is_anyone_else_having_issues_with_facefusion_300/
мимо ОП первых тредов, запил форк simswap для cpu, и написал для него адаптированную методичку
huggingface.co/secretmoon/YankaGPT-8B-v0.1
Не умеешь запускать LLM? Можешь бесплатно пообщаться в моем Telegram боте, он умеет жрать карточки с Chub в .json формате. @Yanka_GPT_bot. Твои диалоги с нейровайфу обязательно пойдут на новый крутой датасет!
Пропущено 18 постов, 2 с картинками.
Не оч понимаю, что тут не так. Попробуй вручную instruction template поставить, а не давать этой штуке извлекать из metadata. Точно помню, что токенайзер у YandexGPT для работы в чистом Python требует sentencepiece.
Ее глаза практически светились от во
лнения Я бы сказал рог… Но не стал бы испытывать удачу и проверять
А как такая пикча создаётся и где?
Я новенький и глупый
Прошлый тред: >>1313916 (OP)
Пропущено 515 постов, 133 с картинками.
> лекарства от старости!
Война — дело молодых,
Лекарство против морщин.
Ноль на сколько ни умножь, во сколько ни усиль — будет ноль.
Это уже произошло. Даже ЛЛМ при всей своей ущербности это всё ещё технологическое чудо, способное срезать много рутины. А по факту помогает на 10%, ну на 20%.
Там, где казалось, что нейронки легко заменят человека (пиздеть по скрипту, отвечая на стандартные вопросы) они не справились.
Даже там! Потому что в отличии от нормального FAQ с нормальным поиском они нестабильны и нечёткие.
Это не усилитель блядь. Не простой множитель навыков.
Это ещё и проверка навыков. Чтобы использовать ИИ нужно обладать умом и навыками, чтобы проверить результат.
Но чем выше навыки, тем меньше нужен ИИ, потому что проще самому написать код, чем роллить варианты и писать простыни запросов, конкретизирующих каждый пук.
Я не луддит, не отрицатель. Я радуюсь охуенному скачку в мире производства лекарств, в мире компьютерного зрения. Да и тачки с автопилотом заебись (хотя до сих пол работают только в ясную погоду днём и стоят дороже мясного водителя)