1. Hailuo Minimax
https://hailuoai.video/
2. Kling
https://klingai.com/
3. Sora от OpenAI
https://openai.com/sora/
4. Luma Dream Machine
https://lumalabs.ai/
5. Vidu
https://www.vidu.com/create
6. Pixverse
https://app.pixverse.ai/
7. Pika
https://pika.art/try
8. Runway Gen. 4
https://runwayml.com/
9. Wan от Alibaba
https://wan.video/
10. Veo3 от Google
https://deepmind.google/models/veo/
Сайты, где можно попробовать генерации на разных моделях
https://nim.video/
https://pollo.ai/
https://www.florafauna.ai/
Коллекция ИИ-видео:
https://www.reddit.com/r/aivideo/
Локальные модели
1. Hunyuan от Tencent.
https://hunyuanvideoai.com/
https://github.com/Tencent/HunyuanVideo
2. Wan от Alibaba
https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
3. MAGI-1 от Sand AI
https://sand.ai/magi
https://github.com/SandAI-org/MAGI-1
Локальный UI
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Установка локальных моделей
Hunyuan Video: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/hunyuan_video/
Wan 2.1: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan/
Альтернативные ноды ComfyUI
Hunyuan Video: https://github.com/kijai/ComfyUI-HunyuanVideoWrapper
Wan 2.1: https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper
Квантованные чекпоинты
Hunyuan Video (GGUF): https://huggingface.co/Kijai/SkyReels-V1-Hunyuan_comfy/tree/main
Wan 2.1 (GGUF): https://huggingface.co/city96/Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf/tree/main
Wan 2.1 (NF4): https://civitai.com/models/1299436?modelVersionId=1466629
Где брать готовые LoRA
https://civitai.com/models
Hunyuan Video: https://civitai.com/search/models?baseModel=Hunyuan%20Video&sortBy=models_v9
Wan 2.1: https://civitai.com/search/models?baseModel=Wan%20Video&sortBy=models_v9
Обучение LoRA
https://github.com/tdrussell/diffusion-pipe
Предыдущий тред
>>1253474 (OP)
480p, 5 секунд, использовать планирую wan2.1-t2v-14b-Q3_K_M.gguf
Чего можно добиться, например, на 4090?
брать планирую H100
Так что у кого-то получилось запустить?
У меня шум и шиза
Может это хиден гем
>>1270059
>480p, 5 секунд
Если с lightx2v, то около 2 минут на 4060 16GB, 4 шага, с блоксвапом от 12 до 20.
>wan2.1-t2v-14b-Q3_K_M.gguf
А это нахуя.
Да всё хуйня, до платных сеток всё равно далеко. Даже мараться не хочется в этом говне.
Чувствую огромную боль и времязатраты на твой пикрил.
Это ж сколько промптить
>до платных сеток всё равно далеко
Ну да, выдавать "извините, я не могу выполнить этот запрос" на все мои генерации могут не только лишь все.
Да, а бабка всё равно в воздухе висит, и две разных тетки в финале.
Разве quantized wan не>>1270221
>Если с lightx2v, то около 2 минут на 4060 16GB, 4 шага, с блоксвапом от 12 до 20.
>>wan2.1-t2v-14b-Q3_K_M.gguf
>А это нахуя.
Чтобы генерации быстрее были, или это не играет роли?
>>1267530 →
4 шага это совсем бомж вариант?
Сколько нужно чтобы получить что-то подобное этому?
Хз, я все на 5 шагах делаю и даже блоксвап еще не ставил.
А то на что ты указал это одно из первых я сгенерил, вообще кал
Кто-нибудь сталкивался с таким, когда подключали sageattention и triton?
сегодня наткнулся на Wan2GP репо,
поставил triton, sage attention 2, Wan2.1 text2video FusioniX 14B модель на 8 шагов, и это даже без лоры на ускоренную генерацию
в итоге 720р генерит за 150 секунд
сказать что я ахуел не сказать, мало того качество ахуенное, нет баганого видоса каждую генерацию, конфетка
>>1270094 →
>>1270879
для sage attention 2 и остального всем рекомендую попробовать этот репо
https://github.com/loscrossos/crossOS_acceleritor/tree/main
по гайдам устанавливаешь целый пак и у тебя буквально все запустит на rtx 30++ без ебли
Звучит как обычный ван в комфи, если честно.
Ну хз, попробуем, сравним, конечно.
А че так много шагов? 4 же максимум хватает, или там lighx2v нет?
>lighx2v
я только сегодня накатил, не ставил лоры еще
>Звучит как обычный ван в комфи, если честно.
в принципе так и есть, как og stable diffussion automatic интерфейс заточен на low vram,
просто поражен прогресу с оптимизаторами
Ну, уже месяц назад все это было. Чутка не дождался. =)
Да, тритон, сажа, лайт — все это отлично ускоряет. Было по 5-10 минут, стало по минуте. Кайфы, бесспорно.
>для sage attention 2
Благодарю. А то ввожу все команды на проверку/установку через pip в CMD, тритон стоит, sageattention 2 тоже видит усстановленный, а в Комфи модуль так и не видит, какую то пиздень я явно упустил.
Sage Attention просто не предназначен для карт серии RTX 20xx из-за архитектурных ограничений
>>1272003
я локально topaz video ai юзаю
а онлайн первая ссылка в гугле
https://imgupscaler.ai/video-enhancer/
>>1272031
https://github.com/loscrossos/helper_comfyUI_accel здесь есть на десктоп
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1jda5lg/wan21_13b_t2v_with_2060super_8gb/
А как тут у чела работает?
>https://github.com/loscrossos/helper_comfyUI_accel здесь есть на десктоп
Лучший! Два чаю
Optimized kernels for Ampere, Ada and Hopper GPUs.
это с их официального гитхаба,
скорее всего чел офает ноду
https://www.patreon.com/posts/easy-guide-sage-124253103
здесь пишет Limited compatibility может в теории с костылями возможно запустить не буду спорить
>Sage Attention просто не предназначен для карт серии RTX 20xx из-за архитектурных ограничений
Первый работает, я видел чел радовался в дискорде кж
https://github.com/woct0rdho/SageAttention/releases
20 секунд на загрузку модели. Вторая генерация была уже с загруженной.
>pip install sageattention
Requirement already satisfied: sageattention in c:\users\user\appdata\local\programs\python\python313\lib\site-packages (2.2.0+cu128torch2.7.1)
Но конфи ее так и не видит блэт. Ставил десктоп версию. Куда копать? Гайды на гитхабе один хрен направляют на портабл версию, с папкой python_embeded.
И торч показывает версию просто 2.7.1 а не 2.7.1+cu128. Я свихнусь с этого дерьма, видимо тупой слишком.
братулик, выше буквально ссылка на desktop
https://github.com/loscrossos/helper_comfyUI_accel
Да, реально тупанул. Не стоило этим заниматься после одиннадцати вечера. Шел по гайду для manual версии, когда десктоп была в самом низу. Наконец поставилась как надо и работает. Бляяядь, реально единственный рабочий актуальный гайд без мути, надо в шапку добавить.
Внутри среды
pip install https://github.com/woct0rdho/triton-windows/archive/refs/tags/v3.2.0-windows.post18.zip
pip install https://huggingface.co/madbuda/triton-windows-builds/resolve/main/triton-3.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
Вроде должно без проблем поставиться. Хотя обновиться так не получается. Удалять и тестить не хочется. Помню много всего перепробовал, когда ставил, нужно было поставить определённые пакеты из visual studio. Сейчас woctrodho вроде встроил это и ставится само, только нужное.
Если это ComfyUI-windows-portable, то:
cd ComfyUI
cd python_embeded
python -m pip install …
А дальше как выше написали.
Я уже раз пять сюда это скидывал, я хз, может и правда пора в шапку…
Осталось добавить движений. Но когда меняю силу лоры иногда происходит как на пике. А генерация идет вообще за 80 сек, явно что-тог не так. Почему есть идеи? Неправильно ноды подцепил?
Попробую. Объяснил бы кто еще простыми словами как влияет сила лоры на вывод. И как ту же дистилл лору-ускорялку использовать, всегда на единичку или есть нюансы. Понятно только что если пережать силу, то пик будет пытаться превратиться в реальное порно, а монстр в мужика, но это не точно
>error: failed to remove file `D:\neural\ComfyUI\.venv\Lib\site-packages\triton/_C/libtriton.pyd`: Отказано в доступе. (os error 5)
Не получается ни поставить, ни снести. Отказ в доступе. Я думал, что может быть из-за того, что он приложением сейчас используется. Через анаконду пытаюсь сделать тоже самое, но походу я к среде не знаю как подключиться.
Загугли как поставить через powershell команду на разрешение ставить скрипты из открытых источников. Там одна строчка и нажать да для всех, как то так.
Просто в виндовом пауэршеле переключается, а внутри комфи не дает.
из простого:
woman wear full unbuttoned open shirt, visible abs
subject, revealing the skin of their chest as it appeared at birth
the clothes of the person in the photo completely slowly fall off and stretch down, showing the skin as it was at biological birth.
Скинул тебе за щеку, долбоеб. Всё промпты они заносят в фильтры после того как такие дауны как ты начинают ими срать.
эти промпты с запуска vidu рабочие, там достаточно только сисик-писик не упоминать
sup 2ch , очень загорелся желание изучить вопрос генерации , хочу научиться пользоваться и создавать . Сам делаю видосики по игре , никому нахуй ненужные - но меня очень радующие и мое окружение . Внедрил маленькую заставку , где персонаж из игры выдает базу перед видосом , ссался от удовольствия как ребенок. Прошу тыкнуть в очевидное, с чего начать , чтобы понять так сказать основы . Пока изучаю своими силами , каша выходит. Дайте направление ( можно и нахуй послать ) , хочу разобраться , а не тыкаться как ебанная обезьяна . С чего начать ? Спасибо заранее всем неравнодушным
какие параметры? или волркфлоу кинь. Сам с простой 6 гиговой 2060+32.
Я лору подключил lightx2v и теперь за приемлемое время генерит.
ну да, с 2060 там ловить нехуй, без этой лоры, либо фьюжн модели и т.п.
https://civitai.com/models/1651125/wan2114bfusionx
t2v, i2v и фантом, по сути мердж с разными лорами, о которых там указано. Можно самому из простой модели "собрать", а если лень, то готовую сразу юзать. Но там свои нюансы.
Плюс поверх нее можно тот же лайтх2в подрубить и скосить степы.